Robert Reischke

Postdoktorand · Argelander-Institut für Astronomie, Universität Bonn

Aktuelles Semester: Sommersemester 2026

Statistische Methoden für Astrophysik und Kosmologie (Dozent) · Universität Bonn
Masterkurs über Bayesianische Inferenz, Informationstheorie und statistische Methoden. Materialien auf github.com/rreischke/astrostat_2026 · Vorlesungsnotizen (PDF).

Woche 1, 13.04–17.04.2026
Einführung und Organisatorisches
Motivation und Ziele des Kurses (Abschnitt 1)
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie (Abschnitt 2)
Woche 2, 20.04–24.04.2026
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie (Abschnitt 2)
Einführung in Schätzer (Abschnitt 3)
Übungsblatt 1 (wird besprochen am 27.04.) · Lösungsblatt 1
Woche 3, 27.04–01.05.2026
Schätzer (Abschnitt 3)
Übungsblatt 2 (wird besprochen am 04.05.) · Lösungsblatt 2
Woche 4, 04.05–08.05.2026
Maximum-Likelihood-Schätzung (Abschnitt 4, MLE, Fisher-Matrix)
Übungsblatt 3 (wird besprochen am 11.05.) · Lösungsblatt 3
Woche 5, 11.05–15.05.2026
Maximum-Likelihood-Schätzung (Fortsetzung, Abschnitt 4, Konfidenzintervalle, Cramér-Rao-Schranke, Chi-Quadrat)
Zur Hilfe bei Blatt 4 folgen Sie der Anleitung in Abschnitt 4.12 und schauen Sie sich dieses Notebook an
Übungsblatt 4 (wird besprochen am 18.05.)
Woche 6, 18.05–22.05.2026 (Dies academicus)
Wiederholung der Maximum-Likelihood-Schätzung
Woche 7, 25.05–29.05.2026 (Pfingsten)
Keine Vorlesung
Woche 8, 01.06–05.06.2026
Bayesianische Inferenz (Abschnitt 5)
Übungsblatt 5 (wird besprochen am 08.06.)
Woche 9, 08.06–12.06.2026
Bayesianischer Modellvergleich (Ende von Abschnitt 5)
Sampling-Methoden (Abschnitt 6)
Übungsblatt 6 (wird besprochen am 15.06.) · Lösungsblatt 6
Woche 10, 15.06–19.06.2026
Markov-Ketten-Monte-Carlo, Metropolis-Hastings, Analyse von MCMC, Konvergenzkriterien, alternative MCMC-Methoden (Abschnitt 6)
Übungsblatt 7 (wird besprochen am 22.06.)
Woche 11, 22.06–26.06.2026
Alternative MCMC-Methoden, Beispiel mit linearer Regression, Wiederholung, Zusammenfassung und Fragen (Abschnitt 6)
Diese Woche wird kein vollständig neues Thema behandelt, da ich denke, dass das Gehirn aller bei dieser Hitze ohnehin schon genug gefordert ist
MCMC-Beispiel PageRank von Google
Woche 12, 29.06–03.07.2026
Maschinelles Lernen (Abschnitt 7), Definition, Verlustfunktion, Regularisierung, Anpassung
Übungsblatt 8 (wird besprochen am 06.07.) · Lösungsblatt 8
Woche 13, 06.07–10.07.2026
Maschinelles Lernen (Abschnitt 7), Regularisierung, neuronale Netze, Training, Backpropagation
Übungsblatt 9 (wird besprochen am 13.07.) · Lösungsblatt 9
Woche 14, 13.07–17.07.2026
Simulationsbasierte Inferenz (Abschnitt 8), Wiederholung, Fragen

Ausgewählte vorherige Lehrveranstaltungen

Ausgewählte Sommerschulen